本专栏是由江枫,加加,木川,佳成,程哥,阿骏 ,皓林,峰兄联合编写。团队包括破局智能体教练,AI产品经理,大厂算法专家。智能体GMV超百万,半年内20+企业客户智能体业务落地经验 目标:通过大量案例实操(承诺更新不少于50篇),成为智能体专家并通过智能体实现商业变现 目录:智能体入门篇,智能体技能篇,智能体案例篇,智能体商单篇 福利:添加微信f_f_412, 备注 “666”, 发送购买截图,加入交流群领取购买专属福利。学习优秀者可参与团队智能体商单项目 小册永久买断制,原价399元,限时特惠10元
coze制作一个英语陪练教练
很多人都想学习英语,但是没有一个专业的教练去陪练,市面上照一个专业的教练需要几千甚至上万的学费,这个时候有了AI有了智能体之后,就可以使用AI Agent来实现这个一个私人的专属教练......
问答系统的使用
问答节点包含2个区域
1 提问内容
2 回答类型
提问内容就是呈现给用户的问题,让用户回答
回答类型为什么分直接回答和选择回答呢,这......
用画板快速制作海报
利用智能体每天自动生成不同风格的早安问候图片
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要生成一张这样的海报,需要在工作流程中做哪些处理?
1. 画出早安图
快捷指令使用方法
快捷指令是对话输入框上方的按钮,配置完成后,用户可以快速发起预设对话
比如下面这个快捷指令,就是在对话框中 增加了一个天气的快捷键。点击,则可以得到天气预报。
<......数据库的使用
数据库和变量一样,都是属于永久存储的功能。用户在和机器人沟通的过程中,
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变量的使用
Coze 在智能体平台如此受欢迎,和 Coze 丰富的功能是分不开的。智能体要普及,必须做成是低代码平台,甚至是零代码平台,这样才能吸引更多的玩家进来在上面丰富生态
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知识库的使用
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RAG和大模型、智能体的关系
大模型(LLM)作为基础技术,提供了强大的语言理解和生成能力,是构建复杂人工智能系统的基石。
检索增强生成(RAG)可以视为在LLM基础上的扩展或应用,利用LLM的生成......
Coze 实战热点视频生成小红书文案
抖音作为短视频平台的佼佼者,以其快速、生动的视频内容捕获了无数用户的注意力。然而,如何将这些热门视频的内容和风格,转化为小红书平台上独具特色的文案和图片,是一个挑战。
有了智能体,就可以通过输入抖音热门视频的关键词或视频链接,使用 Coze 的插件迅速捕捉视频的核心内容,然后利用大模型生成符合小红书风格的文案和配图
一、效果演示
抖音视频地址:
根据抖音视频生成小红书文案
根据视频关键词获取抖音视频并生成小红书文案
二、工作流设计
1、整体流程
工作流比较大,分成两个图片展示
2、开始模块
3、信息提取
使用大模型将用户的输入拆分为文字和链接两部分
4、选择器
如果用户输入包含视频链接,则直接获取获取视频内容
如果用户输入不包含视频链接,则根据视频关键词先获取热门抖音视频链接
5、获取视频链接和内容
使用 coze 插件获取视频链接和视频内容
视频链接插件:get_video
内容解析插件:LinkReaderPlugin
6、提取视频文案代码
根据上面的分支,提取对应的视频内容
代码如下:
async def main(args: Args) -> Output:
params = args.params
if params['input'] is not None:
ret: Output = {
"content": params['input']['content'],
}
else:
ret: Output = {
"content": params['input2']['content'],
}
return ret
7、生成标题
使用大模型生成适合小红书平台特性的标题
8、生成内容
使用大模型生成适合小红书平台特性的正文内容
9、图片 Prompt
使用大模型生成图片提示词
10、生成图片
使用字节 ImageToolPro 插件根据提示词生成图片
11、结束模块
输出上面的标题、正文、图片
三、测试与发布
如果对您有帮助,请点击左下角
#案例
Coze 生成百变风格的早安问候图片
利用智能体每天自动生成不同风格的早安问候图片
要生成一张这样的海报,需要在工作流程中做哪些处理?
画出海报
将海报叠放在底图上
在海报上添加“早安”
在海报上添加“日期”
在海报上添加早安问候语
下面做分步介绍。
创建扣子 bot
打开扣子,点击“创建 Bot”,手动创建一个 bot。
在 Bot 编辑界面,给 Bot 设置一个简单的人设与回复逻辑:请依据工作流生成图片,并将图片地址返回
创建图像流
我们需要创建 3 个图像流,用来做相应的图像处理工作。
一)创建画图图像流
这个图像流依据画图 prompt 完成图像绘制。
图像流有 5 个节点:开始 -> 提示词优化 -> 图像生成 -> 画质提升 -> 结束
开始节点的输入 input,来自于工作流中的前置节点。结束节点的输出 output,输出给工作流中的后续节点。
创建叠图图像流
这个图像流将两张图片叠在一起,一个作为背景的底图,一个作为前景的主图。
图像流有 3 个节点:开始 -> 叠图 -> 结束
在叠图节点中有几个主要参数如下:
origin_url: 叠图中的底图。这里选择上传一张预先准备好的图片,底图的尺寸要比你之前生成的图片的尺寸略大。
image_url: 底图上的主图。使用之前生成的图片。
location: 主图在叠图上的位置。这里输入的是 north,也就是上方。
创建添加文字图像流
这个图像流用来在图片上添加文字。
图像流有 3 个节点:开始 -> 添加文字 -> 结束
在整个工作流程中有多个地方要用到添加文字功能,为了能够在工作流中复用这个图像流,我们在这个图像流的开始节点中设置了一些变量,使得它可以控制文字的大小,位置,颜色等。
创建工作流
图像流节点创建完毕之后,我们可以开始搭建工作流了。工作流一共有十一个节点,下面分别介绍。
一)开始节点
这个是工作流的起点。
开始节点的输入为 BOT_USER_INPUT 变量,可以输入“早安”或者“早!”,用来控制显示在图片上的文字。
二)代码节点
这个节点是用来随机获取画图风格。
在代码节点里预设了多组画图风格和场景描述,随机挑选其中一组输出,输出变量为 style 和 scene,分别是风格和场景描述。
三)大模型节点(生成画图 prompt)
这个节点是用来生成画图提示词。
在大模型提示词中使用了代码节点输出的 style 和 scene 变量。输出则是画图提示词 prompt。
四)画图节点
这个节点用来绘制图片。
将之前创建的画图图像流加入工作流,输入变量 input 引用之前大模型节点的输出变量 prompt
五)叠图节点
这个节点用来将主图和底图进行叠加。
将之前创建的叠图图像流加入工作流,输入为之前画图节点的输出变量 output,输出为 output
六)获取日期节点
这个节点用来获取当前日期。这里使用 current_day 这个插件
它可以支持多种输出格式:
七)添加日期节点
这个节点用来来给图片添加日期。
将之前创建的添加文字图像流加入工作流,输入变量 text 为之前日期节点的输出变量 Year_Month_Day,pic 引用之前叠图节点的输出变量 output
其他参数用来设置文字的大小,位置和颜色,可以根据自己的喜好修改。
八)添加早安节点
这个节点用来给图片添加“早安”文字。
将之前创建的添加文字图像流加入工作流,输入变量 text 为引用开始节点的 BOT_USER_INPUT,pic 引用之前”给图片添加日期“节点的输出变量 output
其他参数用来设置文字的大小,位置和颜色,可以根据自己的喜好修改。
九)大模型节点(生成早安问候)
这个节点用来根据图片内容生成相应的早安问候语。
输入为第一个大模型节点输出的画图提示词 prompt,输出为早安问候语。
十)添加早安问候节点
这个节点用来给图片添加早安问候的文字。
将之前创建的添加文字图像流加入工作流,输入变量 text 引用之前大模型节点输出的早安问候语 output,pic 引用之前的添加图片早安节点的输出变量 output
其他参数用来设置文字的大小,位置和颜色,可以根据自己的喜好修改。
十一)结束节点
这个是工作流的终点。
将之前添加图片早安问候节点的输出变量 output,作为结束节点的最终输出变量 output
最后,将以上所有节点连接,并发布工作流。
四、调试并发布 Bot
在预览与调试界面进行测试,输入“早安”,工作流运行完毕可生成早安图片:
本案例作者:程哥,有疑问欢迎和作者交流,微信号:AZ8325188
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#案例