作者董董灿，致力于小伙伴快速入门AI视觉技术。公众号《董董灿是个攻城狮》主理人，多年AI算法开发和调优经验。 本专栏已更新完成，共100+讲原理解析和代码实战，配有代码仓库。 本专栏从传统计算机视觉背景讲起，由浅入深的剖析图像的像素、卷积、池化、残差结构、激活、SoftMax 分类、全连接等算法原理。 并带你从零手写以上所有算法，从零手写模型完成图像识别，最后对手写的模型进行性能调优。 适合希望入门AI视觉、提高自己的朋友。 祝你学有所成，收获满满。 扫描下方二维码后查看置顶文章，有更详细的介绍哦。
AI 大模型实验室
如果在学习相关的技术过程种感到枯燥，可以来 AI 大模型实验室进行探索，了解一下国内外AI大模型的使用方法。
大模型实验室面向本专栏用户开放，入口在本文最后面。
......请查看专栏的第一篇专栏介绍文章：点这里。
101、专栏调研
各位同学，专栏已完成更新，不知各位学的成果如何？
为了了解本专栏的真实学习情况，我制作了一个调查问卷。
如果你学习完本专栏内容，可动一动你的小......
100、《Transformer通关秘籍》：大模型的背景、算法原理拆解与实操
我开了一个基于 Transformer 架构的大模型技术拆解专栏，同样为小报童上的学习模式。
感兴趣的小伙伴可以扫描下方二维码了解详情。
99、仓库代码使用说明
代码仓库在：gitee.com/iwaihou/cv_learning_from_scratch
仓库结构进入上面的代码仓库，按照目录依次为：
<......98、小册内容总结
恭喜你，如果你是从头到尾按照顺序看过来的，并且将专栏中涉及到的代码都运行了一遍，那么关于 resnet50 的内容基本可以入门了。
先备注几点按照原来的设想，会写 10......
97、我对 AI 模型调优的经验和认识
做 AI 算法调优一些年了，这些年中接触了不少 AI 模型，也在不少 ASIC 芯片上进行过模型的优化加速。
在接触的模型中，有一些模型有着非常奇怪的分支结构，有的还有......
96、利用 C++ 对模型进行性能优化一览
在对 C++ 版本的 resnet50 经过大约 5 个版本的优化之后，性能也基本达到了预期。至少利用手写的 resnet50 在 CPU 上推理一张图片感觉不到卡顿了。
<......95、评估使用多线程优化带来的性能提升
本节评估一下，通过对卷积的 co 维度进行多线程切分之后，对于模型的性能提升。
评估下性能在进行多线程程序运行时，建议电脑中的 CPU 不要有其他繁重的任务执行。
94、利用多线程优化卷积运算
上一节简单介绍了多线程的概念，同时也介绍了在使用多线程编程时，对于数据在线程间的切分，应该遵循的一个原则：那就是切分独立的数据快，而不切分有数据依赖的数据块。
最后还抛......